Depuis la percée de l’IA sous les feux de la rampe à la fin de l’année 2022, des milliers de modèles d’IA apparaissent presque chaque semaine. Il est parfois difficile de savoir ce que fait l’un ou l’autre.
Si vous connaissez les bases de l’IA, vous avez peut-être déjà entendu parler de l’intelligence artificielle générative (IAG). En revanche, vous n’êtes peut-être pas très familier avec un autre type d’IA appelé intelligence artificielle générale (AGI).
Bien qu’elles se ressemblent, elles ne sont pas tout à fait identiques. Et non, ce n’est pas seulement parce que les lettres de leurs acronymes sont interverties. Quelle est donc la différence entre les deux ?
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle générale ?
Imaginez une IA capable de penser, de raisonner, de percevoir, de déduire – toutes les choses que les humains peuvent faire. C’est ce que l’intelligence artificielle générale est censée être, et bien plus encore. Bien que théorique, l’intelligence générale artificielle (AGI) pourrait accomplir n’importe quelle tâche intellectuelle, tout comme un humain, mais avec moins d’erreurs, voire aucune.
Elle diffère de l’intelligence artificielle restreinte (ANI), qui est hautement qualifiée dans un domaine particulier ou une gamme de tâches. L’intelligence étroite est conçue pour exceller dans une seule ou très peu de tâches spécifiques, comme un professeur émérite dans une discipline de niche.
L’AGI est proposée comme une IA capable de ressentir, de prendre des décisions basées sur ses sentiments, de résoudre des problèmes, d’apprendre, de traiter des langues et de réaliser d’autres capacités cognitives. Sans alimentation préalable en données, l’AGI devrait produire quelque chose de significatif, quelles que soient les variables impliquées.
Les IA de science-fiction s’en approchent à peine, si bien que l’IAG n’est encore qu’une théorie. Bien que certains modèles d’IA en cours d’élaboration se rapprochent de la description de l’AGI, ils s’appuient encore largement sur des données fournies et n’ont pas encore de raisonnement indépendant. Bien qu’ils excellent dans la résolution de problèmes, le traitement du langage naturel, etc., ils sont encore loin de pouvoir être considérés comme des AGI à part entière.
Par exemple, Google DeepMind travaille jour et nuit à la mise au point de modèles d’AGI capables d’égaler l’intelligence humaine, avec la capacité d’apprendre et de raisonner comme les humains. Pour en savoir plus, découvrez les choses étonnantes que les robots DeepMind de Google peuvent faire.
Quelles sont donc les applications potentielles de l’intelligence artificielle générale ? Eh bien, elle promet de trouver son importance dans tous les domaines imaginables. Par exemple, l’intelligence artificielle générale et la biotechnologie peuvent fournir des soins de santé de qualité…
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